Datenbasis: 4 von 4 Jahren mit erfassten Werten (2023, 2024, 2025, 2026). Jahre ohne Besucherzahl gelten als noch nicht stattgefunden und fließen nicht in die Auswertung ein.
Abschnitte hier entstehen automatisch aus dem Storyfinder — was über der Schwelle von 10 % liegt, bekommt einen Chart. Ändert sich die Story von Jahr zu Jahr, ändert sich dieser Abschnitt mit.
Korrelation Besucher ↔ PR-Index: r = 0.97. Ein Zusammenhang, kein Beweis — beide Werte können auch unabhängig voneinander wachsen.
PR-Index-Definition: Pressemitteilungen × 5 + Social-Media-Posts × 1 + Reichweite / 100. Eine bewusst einfache, nachvollziehbare Formel — die Faktoren liegen in R/indicators.R und lassen sich anpassen.
Alle Jahre, alle Kennzahlen — unabhängig davon, ob eine Auffälligkeit über der Schwelle lag.
| Jahr | Besucher | Pressemitteilungen | Social-Media-Posts | Reichweite | Spenden | Neuzugänge | davon < 30 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 210 | 1 | 3 | 800 | 20 € | 1 | 0 |
| 2024 | 245 | 2 | 6 | 1600 | 380 € | 5 | 2 |
| 2025 | 268 | 3 | 5 | 1600 | 410 € | 1 | 0 |
| 2026 | 300 | 1 | 12 | 4600 | 0 € | 1 | 0 |
Jede automatisch generierte Frage braucht vor Veröffentlichung eine Gegenprobe: genug Jahre für einen Trend statt eines Ausreißers? Eine einfachere Erklärung (Wetter, Datum, Nachbarveranstaltung), die zuerst ausgeschlossen werden sollte? Dieser Bericht liefert den Anstoß, nicht den Beleg.